Blog

Искусственный интеллект

31 october 2019

Много сказано про Искусственны Интеллект (ИИ), как он крут, какие задачи «Сам» сможет решать. А что же «под капотом» у этого тренда современности.
Если по простому, то суть искусственного интеллекта сводится к принятию решений алгоритмом, в зависимости от множества факторов окружающей среды. При этом ИИ выполнят не программу с заранее известным результатом, а переживает и адаптируется к среде, взаимодействует с миром. Редко когда можно предсказать действительный исход событий цикла жизнедеятельности такого алгоритма. Получить практическую пользу человеку именно от такого ИИ не просто. Он может выйти из под контроля или Вы будете тратить больше времени на понимание логики его решений чем на сами решения задач.
Иное дело - элементы ИИ которые могут быть полезны для быстрого принятия решений при работе с большими объемами информации. Такие программные модули, в большинстве своем, основываются на обучаемых «нейронных сетях». Суть такого обучения сводится к многотысячному прогону через алгоритм цифрового образа детектируемого объекта. Это может быть фото снимок, кадр видео рядя, аудио фрагмент, гармоника радиочастоты, данные газоанализатора… да что угодно, что можно оцифровать. После кропотливого обучения нейронная сеть вырабатывает определенные признаки, которые повторяются для однотипных объектов. Найдя эти признаки в получаемом объеме информации программа с высокой долей вероятности детектирует объект. Чем большему количеству объектов мы обучим систему, тем более качественно будет распознан окружающий мир.

Основным предназначением компании «Спайтек» является обеспечение глобальной безопасности путем создания уникальных беспилотных решений. Следуя своей цели, компания разрабатывает и применяет в своих изделиях технологии, идущие в ногу со временем или порой на пол шага опережает его. В скором времени будет представлен интеллектуальный сенсор для БПЛА «Golden Eye» с интегрированной нейронной сетью в полном своем функционале. На данный момент универсальная летающая платформа «Windhower» является носителем данной полезной нагрузки. Задумка разработчиков в создании инструмента помощи операторам дронов и максимальной автоматизации получаемой  информации.

Выглядеть это будет следующим образом. Перед полетом оператор указывает какую именно работу ему требуется провести – патрулирование, разведка, поиск, корректировка по цели, картография местности. Если это последний вариант, то помогать ему нет смысла, этот полет пройдет в авто режиме. А в остальных режимах оператору помощь не помешает. Во время полета по получаемому видео с дневной камеры и тепловизора «Golden Eye» будет обнаруживать людей и технику, классифицировать их и подсвечивать для оператора на том же видео и карте с координатами обнаруженного объекта. Плюс ко всему будет вестись аналитический сбор информации по тому, сколько людей и техники было обнаружено за время выполнения миссии. Чем больше таких аппаратов будет в строю, тем больше будет информации для последующей аналитики и до обучения нейронной сети новым объектам наблюдения.

 

Искусственный интеллект